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管理資安風險隨著攻擊面的快速擴展，這項工作變得越來越複雜且效率低下。根據全球調查顯示，SOC 團隊成員平均有三分之一的工作日花在處理不構成威脅的事件上。面對這樣的挑戰，如何能夠以更少的人力和時間來有效降低風險，已成為當今一個關鍵而迫切的課題。Cloudflare 推出 Cloudflare for Unified Risk Posture，這是一套新的網路安全風險管理功能，可以幫助企業在不斷擴大的攻擊面中自動、動態地執行資安風險管理。

識別並解決您的 API 漏洞

現代應用程式運行於雲端環境，利用無伺服器運算、容器技術和微服務架構實現高擴展性、靈活性及高可用性。軟體開發已從傳統單體應用轉向基於雲端的微服務架構，這些架構依賴API進行服務整合。隨著應用服務的多樣化和API數量的增加，API成為攻擊者的主要目標。

在當今的 Web 生態系中，APIs 已成為核心驅動力，支持著各種應用和服務的互相溝通。而許多企業往往低估了自身的 API 數量，經由Cloudflare 的機器學習盤點機制顯示，實際的 API 數量遠超出企業的認知。這揭示了潛在的安全隱患，隨著 APIs 變得越來越重要，攻擊者也將目標轉向這些尚未被妥善保護的突破口。預計到 2024 年，將會有 33% 的 DDoS 攻擊將針對 API，突顯出保護 API 安全的緊迫性。企業必須加強對 API 的監控和防護措施，以應對日益嚴峻的安全威脅，確保業務的穩定運行。

API 的使用在現代應用服務中非常普遍，因為它們可以讓服務整合、數據交換或資料更新變得更加容易方便，也因此預計到2031年，全球使用的 API 數量將超過10億個。然而，在保護這些 API 之前，首要任務是必須要把所有的 API 都盤點管控清楚，否則一但有未受管理的「影子 API」就會讓惡意攻擊者有可乘之機。而且，這些惡意攻擊者已經發現 API 通常比應用服務本身更容易成為攻擊的破口，根據的分析，90% 的基於 Web 的網路攻擊目標是 API 端點。未受管理的 API 更是曝露在高風險的環境中，因為你無法保護你看不到的東西。

許多機敏資訊都是經由圖片檔洩漏出去的，而現在我們可以透過OCR技術，有效識別和分類影像或掃描文件中的敏感資訊以防止外洩。
此外，企業也會開發許多的 API 或 AI 演算法，因應數位雲端化的潮流，這些程式碼大多含有企業智慧財產或商業秘密。現在，DLP也可以辨識出程式碼語言，阻止這些企業重要資產外流，保護企業免受潛在的資安風險。

隨著API安全漏洞變得普遍，企業需要重新審視他們的API安全策略，以應對不斷增加的自動化威脅，特別是針對行動應用程式和API的攻擊。數位轉型帶來的API激增也導致了架構的混亂，特別是在混合和多雲環境中，如何盤點出所有API並完善的保護，是眼下的當務之急。

應對AI應用趨勢，必須靈活應對雲端技術變化。透過自動化和即時監控，保障應用服務的安全性，並採用多層次的安全措施，如身份驗證和資料加密。整合技術可提高資訊安全管理效率，例如統一身份管理和安全事件監控。同時，定期執行風險評估，以確保符合合規要求並控制預算。持續學習和調整策略，是應對快速變化環境的關鍵。

透過大數據分析，我們可以從海量的數據中提煉出有價值的信息，進而指導決策、優化流程，甚至預測未來趨勢。其中，大語言模型 (LLM) 作為一種強大的人工智慧技術，已被廣泛應用於各個領域。