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識別並解決您的 API 漏洞

現代應用程式運行於雲端環境，利用無伺服器運算、容器技術和微服務架構實現高擴展性、靈活性及高可用性。軟體開發已從傳統單體應用轉向基於雲端的微服務架構，這些架構依賴API進行服務整合。隨著應用服務的多樣化和API數量的增加，API成為攻擊者的主要目標。

在當今的 Web 生態系中，APIs 已成為核心驅動力，支持著各種應用和服務的互相溝通。而許多企業往往低估了自身的 API 數量，經由Cloudflare 的機器學習盤點機制顯示，實際的 API 數量遠超出企業的認知。這揭示了潛在的安全隱患，隨著 APIs 變得越來越重要，攻擊者也將目標轉向這些尚未被妥善保護的突破口。預計到 2024 年，將會有 33% 的 DDoS 攻擊將針對 API，突顯出保護 API 安全的緊迫性。企業必須加強對 API 的監控和防護措施，以應對日益嚴峻的安全威脅，確保業務的穩定運行。

API 的使用在現代應用服務中非常普遍，因為它們可以讓服務整合、數據交換或資料更新變得更加容易方便，也因此預計到2031年，全球使用的 API 數量將超過10億個。然而，在保護這些 API 之前，首要任務是必須要把所有的 API 都盤點管控清楚，否則一但有未受管理的「影子 API」就會讓惡意攻擊者有可乘之機。而且，這些惡意攻擊者已經發現 API 通常比應用服務本身更容易成為攻擊的破口，根據的分析，90% 的基於 Web 的網路攻擊目標是 API 端點。未受管理的 API 更是曝露在高風險的環境中，因為你無法保護你看不到的東西。

許多機敏資訊透過圖片檔外洩，Cloudflare DLP 透過 OCR 技術有效識別掃描文件中的敏感資訊,並能辨識程式碼語言，防止企業 API、AI 演算法等智慧財產與商業機密外流，全面守護企業重要資產免受資安風險威脅。

隨著API安全漏洞變得普遍，企業需要重新審視他們的API安全策略，以應對不斷增加的自動化威脅，特別是針對行動應用程式和API的攻擊。數位轉型帶來的API激增也導致了架構的混亂，特別是在混合和多雲環境中，如何盤點出所有API並完善的保護，是眼下的當務之急。

面對 AI 應用趨勢，企業須靈活應對雲端技術變化，透過自動化與即時監控保障應用服務安全，並採用身份驗證、資料加密等多層次防護措施。整合統一身份管理與安全事件監控，定期執行風險評估，掌握合規要求並優化預算配置。

大數據分析能從海量數據中提煉有價值資訊,指導決策與優化流程,大語言模型（LLM）更已廣泛應用於各領域。然而隨著 Web 與 API 深度整合大數據,攻擊面也隨之增加,企業須正視這股趨勢帶來的資安挑戰。

API 在數位化轉型中扮演關鍵角色，呈現多樣性、開放性與智能化趨勢，讓不同系統無縫互聯的同時，也增加了資安風險。本文介紹如何運用 Cloudflare API Shield 解決方案，快速掌握 API 應用資安風險並強化防護能力。