Challenge

AI

企業同時使用多個 AI 模型,各部門各自付費、各自使用,成本快速膨脹卻缺乏統一追蹤機制。財務無從對帳,管理層看不見 AI 投資的實際效益與支出分布。

AI

所有員工使用相同的 AI 工具與功能,無論職級與職責。敏感模型、高權限 Agent 對全體開放,不當存取與資料濫用的風險隨時存在,卻沒有對應的管控機制加以防範。

AI

生成式 AI 可能輸出不當內容、洩漏提示詞設定,或在無意間違反法規要求。企業缺乏系統性的 AI Guardrails 機制,一旦 AI 輸出引發合規爭議,既無法事前攔截,也無完整紀錄可供事後追溯。

AI

員工私自使用 ChatGPT、Claude 等公開 AI 工具已是普遍現象,企業機密、客戶資料、內部文件在無意間流入雲端模型,IT 與資安團隊卻毫無可視性,等到資料外洩才驚覺為時已晚。

Why choose our Solutions

AIGovernance?

01

AI

生成式 AI 工具的普及速度遠遠超過企業建立管控機制的速度。當員工已在日常工作中大量使用 AI,企業卻仍缺乏統一的使用規範與監管框架,治理空白期的每一天都是潛在風險的累積。

02

歐盟 AI Act、台灣資安法規與產業合規要求持續收緊,企業對 AI 使用行為的紀錄、審計與風險控管責任日益加重。缺乏系統性治理機制的企業,將面臨法規罰則與商譽風險的雙重衝擊。

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AI

企業 AI 使用量持續增長,但多數組織對實際的 Token 消耗、模型費用與部門分攤毫無掌握。在缺乏可視化管理工具的情況下,AI 預算只能粗估,投資效益無從驗證,財務決策缺乏依據。

04

企業最大的 AI 資安威脅往往不是外部攻擊,而是內部員工在使用 AI 工具時無意間將機密資料、客戶資訊送入公開模型。在沒有 Guardrails 與存取控管的環境下,資料外洩從內部靜悄悄地發生。

Born from security, Built for trusted

AI

Across AIG 由資安起家的 Twister5 極風雲創開發,治理架構從設計之初即以資安為核心出發點。RBAC 存取控管、虛擬金鑰機制、雙層 Guardrails 並非事後疊加的合規功能,而是平台的基礎建設——企業從第一天使用 AI 起,治理機制就已同步運作。

Across AIG 整合 GoTrust 零信任身份驗證解決方案,每一次 AI 功能存取均需經過嚴格身份驗證,確保只有經授權的人員才能操作對應的 AI 資源與模型。身份安全不依賴密碼管理的自律,而是由技術機制強制保障,從存取源頭建立可信任的 AI 使用環境。

以即時可視化儀表板呈現每位使用者、每個部門、每個模型的 Token 用量、費用分布與請求紀錄,管理層對 AI 使用行為一覽無遺。信任不來自承諾,而來自數據透明——當企業能夠清楚看見每一筆 AI 使用的來龍去脈,治理才真正落地。

Our solution

AI

01

AI使

整合企業多點 AI 使用情境,以即時可視化儀表板呈現每位使用者、每個部門、每個模型的 Token 用量、費用分布與每日請求數,並提供預算消耗進度與警示機制。管理層無需逐一詢問各部門,即可掌握企業整體 AI 使用狀況,做出精準的資源配置決策。

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RBAC

依據員工職責與權限層級,精細管理每位使用者對 AI 模型、功能與 Agent 的存取範圍。支援角色繼承與跨租戶隔離,確保敏感模型與高權限功能只對授權人員開放。結合虛擬金鑰機制取代真實 API 金鑰分發,即使金鑰外洩也可即時撤銷,從根本防範未授權存取與資料濫用。

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AIGuardrails

建立 AI 與資安雙層 Guardrails 機制,針對輸入(Prompt)與輸出(Completion)進行即時檢測。AI 層透過語意分析偵測惡意 Prompt 注入與資料外洩意圖,資安層以規則型過濾確保輸出符合企業政策與法規要求。支援事前攔截(pre_call)與事後審查(post_call)兩種模式,確保每一次 AI 互動都在安全邊界內運作。

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AI

精細管控每位使用者與每個團隊的 AI 使用量與資源配置,支援預算上限設定與超額警示,防止資源濫用與成本失控。同時提供 AI 費用代收代付與發票開立服務,統一彙整 GPT、Claude、Gemini 等多模型費用,簡化財務流程,讓 CFO 對每一筆 AI 支出清楚掌握、輕鬆對帳。

05

AI

支援企業在地端與雲端模型之間靈活切換,透過統一 API 介面統整多模型資源調度,並以智慧 AI Loadbalance 自動負載均衡與速率控管。無論企業選擇公有雲模型或地端部署,均可在同一套治理框架下統一管理,確保資料主權與合規要求在混合環境中持續落地。