Challenge

企業同時部署多套資安工具,資安人員需頻繁切換介面,難以即時掌握整體威脅態勢,錯失最佳應變時機。

每日產生大量告警,靠人工逐筆篩選耗時費力,誤判率高,真正的高風險事件反而可能被淹沒其中。

傳統資安架構在攻擊發生後才介入處理,從偵測到回應耗時過長,造成損害擴大,難以實現主動防禦。

ISO 27001 等法規要求定期提交資安報告,仰賴人工整理記錄與撰寫報表,耗費大量資安人力於非核心工作。

Why choose our solution

AISecurity?

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AI

駭客早已將 AI 用於自動化攻擊、漏洞掃描與社交工程,攻擊速度與精準度遠超人工防禦的反應上限。面對 AI 等級的威脅,僅仰賴人工分析告警,等同於以慢打快,企業曝險時間只會越來越長。

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全球資安人才短缺已是結構性問題,台灣市場尤為嚴峻。SOC 團隊每日面對數以千計的告警,人工篩選不僅效率低落,更容易因疲勞產生誤判,讓真正的威脅從縫隙中溜走。

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企業資安環境通常涵蓋防火牆、WAF、EDR、SIEM 等多家廠商產品,各自產出大量資料,卻沒有一個能跨品牌統一分析、主動研判的智慧中樞。資安投資越多,管理複雜度反而越高。

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ISO 27001、ISMS、政府資安法規等合規要求日趨嚴格,資安人員被迫花大量時間製作稽核報告,而非專注於防護工作本身。當合規佔據人力,真正的資安能量就在無聲中流失。

Born from Security, Built for trusted AI

AI

AI

多數 AI SOC 方案追求全自動化,卻將「AI 做錯決策」的風險轉嫁給企業。Across AIS 在每個高風險防禦節點內建人工授權機制:AI 負責研判與建議,人員負責審核拍板,授權後才執行動作。每筆決策完整記錄、不可竄改,確保自動化防禦始終在可控範圍內運作。

整合 GoTrust 零信任身份驗證解決方案,每一次系統存取均需經過嚴格身份驗證,從根本杜絕未授權存取風險。針對 AI 工具與防禦功能的操作,建立完整 RBAC 角色型存取控制機制,依據職責與權限層級精細管理每位人員的操作範圍,確保資安合規與資料保護。

AI

我們長期整合 Cloudflare、Palo Alto Networks、Cato Networks 等國際頂尖資安品牌的資安服務商。將各資安品牌的威脅應對邏輯與處置流程,拆解封裝為對應的專屬 Skill,讓 AI Agent 在執行資安任務時,每一步回應都有明確的資安知識作為依據,而非依賴通用 AI 模型的泛化推理——確保 AI 的每個防禦動作,都是安全、可用、可追溯的。

Our Solution

AI

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整合 Cloudflare、Palo Alto Networks、Cato Networks、F5、Check Point、INTEZZE AI、CyCraftAI 等國際資安品牌及企業既有設備的 Log 與事件資料,匯入統一 Datalake 集中管理。資安團隊無需在多個平台間來回切換,透過單一可視化儀表板即時掌握整體安全狀態,大幅降低多平台管理的人力消耗。

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AI

透過AI ,自動分析大量資安事件,快速辨識攻擊模式、關聯異常行為、降低誤判率,並為資安人員提供具體可行的威脅處置建議。AI 不只是輸出報告,而是真正理解威脅情境,協助 SOC 團隊將精力聚焦在最需要人類判斷的決策上。

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AIAgent

建構 AI Agent 與智慧 Workflow 防禦機制,自動完成威脅判斷、策略調整與防護執行,快速應對攻擊風險,降低人工介入的操作負擔。搭配 Human-in-the-Loop 架構,高風險防禦動作在人員審核授權後才執行,確保自動化防禦在可控範圍內運作。

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自動產出 ISO 27001、ISMS 等政府合規報表與資安分析報告,大幅減少資安人員的文書作業負擔。稽核所需的事件紀錄、處置歷程與風險統計均由系統自動彙整,讓合規不再消耗核心防護人力,資安團隊得以專注於高價值的防護任務。

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每筆資安事件、AI 分析結果、防禦動作與人員授權決策均完整記錄,Append-Only 不可竄改,保存期限 365 天以上。完整的稽核軌跡不僅滿足法規要求,也讓資安主管在事後調查與風險檢討時,能夠還原每個關鍵步驟的完整脈絡。