經濟不確定性意味著裁員、凍結支出和削減行銷。然而，在大數據時代，也許簡化支出的最明顯的地方之一被忽視了：數據出口的巨大成本。
對於許多組織來說，消除讀取存儲數據的成本可以滿足必要的預算削減，甚至可以實現業務增長。
收取高額出口費用 – 只是因為他們可以
過去，數據存在於公司自有設施中由公司控制的伺服器上，但如今，雲，尤其是雲物件存儲，使數據存儲幾乎不受限制。組織可以保存所有內容，因為他們可以保存，從用戶數據到日誌再到廣泛的數據備份。
因此，除了面臨極其嚴格的數據的組織 法規或運營氣隙網路，數據主要由第三方遠端存儲在雲中。
運行本地數據存儲的成本包括維護伺服器機架、從電力到硬體更新和人員。而且，檢索存儲的數據就像訪問保存數據的伺服器一樣簡單。從前瞻性來看，當組織預期未來的增長時，他們會購買更多硬體來擴展。
另一方面，雲可以按需擴展，根據業務需求進行擴展和縮減，使其更具吸引力。而且，當數據由雲服務提供者存儲時，數據存儲就變成了一種服務。這種從資本支出到運營支出的轉變為供應商創造了一個機會，可以利用並向客戶收取高昂的費用來訪問他們的數據。這些數據出口費用已經增長到 與雲供應商產生的頻寬成本完全不成比例的水準。
從本質上講，物件存儲供應商之所以收取高昂的數據出口費用，是因為他們可以這樣做。
讀取數據的巨大成本影響
讓我們看一個企業的例子，該企業在 S3 中存儲了 1000TB 的數據，每月讀取其中的五分之一或 200TB 的數據。
Amazon S3 的成本結構如下：
資料儲存成本（每月每 GB）與資料傳輸成本（每月每 GB）
前 50 TB – 0.023 USD。前 10 TB – 0.09 USD
接下來的 450 TB – 0.022 美元。接下來的 40 TB – 0.085 美元
接下來的 500 TB – 0.021 美元。接下來的 50 TB – 0.023 美元
使用上述成本結構，存儲該客戶數據的總成本為 21,550 美元，然後讀取其中的五分之一數據又是 13,800 美元，每月總計 35,350 美元。
一年多來，僅每月的數據傳輸費用就達 165,600 美元——五年內為 828,000 美元;10 年以上，1,656,000 美元。
這個小例子演示了與使用此模型操作的供應商一起存儲數據的機會成本。
不再收取出口費用？
當然，通過網路發送數據不是免費的。供應商必須為傳輸頻寬付費，即通過與其對等的網路發送數據的權利。但通常情況下，頻寬是按月付費的，而不是基於按使用量付費的模式。該月費通常基於網路在其峰值容量下使用的 Mbps 數量，而不是通過網路傳輸的數據總量。
簡單來說：存儲供應商按容量付費。但是，他們向客戶收取數量費用，而不是容量。也許不足為奇的是，他們基於容量的成本幾乎成倍地低於向客戶收取的基於容量的成本。
如果這些頻寬傳輸費用大幅降低或完全免除，情況尤其如此。事實上，業內大多數託管服務提供者在將流量從其網路發送到對等方時，要麼大幅折扣，要麼完全免除出口費用。
如果託管服務提供者不支付頻寬成本，那麼這些節省也應該轉嫁給客戶。在這種模式下，Cloudflare 提供零出口雲物件存儲服務 使用 Cloudflare R2。客戶只需為存儲本身付費，而不為讀取數據付費。R2 還與 S3 相容，消除了供應商鎖定並使數據具有可移植性。
隨著組織尋求削減成本，出口費用應該受到嚴格審查。Cloudflare 對此表示同意，並完全取消了出口費用。