AI 代理（AI Agent）不只是應用程式，更是員工。那為什麼我們還是把他們當作一般的應用程式來對待？
AI 代理的行為不像傳統的應用程式。它們會存取系統、做決策、並持續在背景運作。它們能夠與人類及其他系統互動，而且不是每次都會明確觸發執行。
這不是單純的自動化、也不是腳本，而是「數位員工」。然而，多數企業卻依然將 AI 代理視為一次性的應用程式——部署、設定好後，就置之不理。這種心態即將催生出新一代的內部資安風險（Insider Risk）。
如果 AI 代理的行為更接近人類而非應用程式，企業就必須以人力資源（HR）的角度來思考 AI 代理的生命週期，並採用與員工相同的制衡機制。2026 年微軟（Microsoft）的報告指出，超過 80% 的《財星》 500 大企業已開始使用 AI 代理；然而，2025 年《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）的報告卻顯示，只有 6% 的組織能夠信任 AI 代理能夠自主處理核心的端到端商業流程。
我們必須重新思考如何「招募」、「協作」以及「解僱」這些 AI 代理。
招募 AI 代理的授權危機與風險
在招募人類員工時，您絕對不會跳過背景調查、驗證身分與資歷、明確定義工作職責，而且絕對不會在第一天，就給予所有系統的存取權限。
但是當企業部署 AI 代理時，往往就是這麼做的。產業界討論零信任架構（Zero Trust）已經超過十年，為什麼我們還要將所有的鑰匙與權限，直接交給一位「新進員工」（即使它是 AI）？這無疑是過度授權的危機。
我們急著讓 AI 代理上線，卻沒有質疑訓練資料的來源；我們沒有驗證 AI 模型的供應鏈安全，也沒有清楚界定 AI 代理「絕對不該做」的事。為了「只要能運行就好」，我們經常給予它們過多的存取權。
這會帶來什麼後果？您可能剛招募了一名影響未明、權責界線模糊，且擁有過多特權的數位員工。如果這個 AI 代理遭到駭客入侵、惡意操縱或單純偏離了原本設定的目標，其爆炸半徑（Blast Radius）將一發不可收拾。就像財務部門招募到一名擁有無限權限卻不適任的員工，將引發嚴重的內部風險一樣，AI 代理所造成的損害不僅是理論層面，而是會真實反映在財務與營運損失上。
我們不能只是問：「這個 AI 代理會不會受到提示詞注入（Prompt Injection）攻擊？」或「它會不會產生幻覺（Hallucination）？」如果沒有進行適當的背景調查（例如檢視底層模型與訓練資料），最終這個 AI 代理執行的任務，可能將完全不符合企業實際的需求與期望。
與 AI 代理協作時誰在負責監督？
員工在報到後，企業也不會盲目信任他們。他們會受到主管監督、接受績效考核、並且定期重新評估其存取權限。如果行為發生異常，一定會有人注意到。AI 代理也需要同樣的紀律與管理。
AI 代理與傳統應用程式的不同之處在於，它們會不斷累積權限，並根據輸入的指令持續演進。更可怕的是，它們可能會自信滿滿地在背後「默默出錯」。人類若做出錯誤決策，可能會引起主管的質疑；但 AI 代理卻可能在任何人發現之前，就已經做出了數千個錯誤的決定。
如果企業沒有記錄行為軌跡、監控異常活動、定期審查存取權限，並且指定一位實際的擁有者，那麼企業實際上就是創造了一個「永遠不睡覺、不受監督」的超級特權內部人員。
此外，作為一名管理者，總會希望團隊能夠持續成長並拓展知識。AI 代理同樣需要演進與學習，但是是誰在餵給它們新資料？他們了解這些資訊內容嗎？企業是否有測試過這些資訊被正確使用了？
這帶來的影響不僅僅是資安風險，更涵蓋了治理風險、合規風險與商譽風險。當主管機關或董事會質疑：「是誰授權這個決定的？」如果我們只能回答「是模型做的」，這絕對不是一個站得住腳的答案。
延伸閱讀：AI 時代，為什麼傳統資安已經不夠用了？
解僱 AI 代理與防範影子 AI 漏洞
當員工離職時，會有一套標準流程：撤銷權限、停用憑證、重新分配工作職責，這是一個完整的結束。但 AI 代理呢？情況往往並非如此。AI 代理可能會持續在背景運作，存取憑證依然有效，API 權杖（Tokens）也不會過期。更常見的是情況是，根本沒有人能明確回答：「到底是誰負責管理它們？」
這就是「影子 AI」（Shadow AI）誕生的原因。AI 代理成了擁有合法憑證卻無人監管的「幽靈員工」。結果很明顯：這些孤立的連線與存取權限，將成為駭客的攻擊手段（Attack Vector）。而且因為這些身分並非人類，它們在資安稽核中往往更難以被察覺。
您的企業準備好迎接數位員工了嗎？
我們其實早就知道如何大規模管理風險。數十年來，企業在人員管理上一直都是這麼做的：結構化的招募流程、主動的監督機制、正式的離職程序以及明確的責任歸屬。
如今，AI 代理已經進駐我們的組織內部，負責做出決策並採取行動。假裝它們只是一般軟體是錯的，它們並不是一般軟體，它們是新一代的數位員工，需要相應的生命週期治理。
現在的問題已經不是「AI 代理是否該被視為勞動力的一部分」，真正的問題是：「您知道現在有多少位數位員工正在為您工作嗎？是誰在管理它們？」
對企業而言，預先防範 AI 代理帶來的資安風險非常重要。如此一來，企業才能在風險成形之前，主動掌控 AI 代理的行為邊界。
而生命週期治理的地基，正是零信任架構（Zero Trust）。 從 AI 代理的「招募」到「解僱」，每一個環節都需要最小權限原則、持續身份驗證與行為監控的支撐——這不是額外加裝的安全層，而是 AI 代理治理框架的核心。
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