部落格

隨著API安全漏洞變得普遍，企業需要重新審視他們的API安全策略，以應對不斷增加的自動化威脅，特別是針對行動應用程式和API的攻擊。數位轉型帶來的API激增也導致了架構的混亂，特別是在混合和多雲環境中，如何盤點出所有API並完善的保護，是眼下的當務之急。

應對AI應用趨勢，必須靈活應對雲端技術變化。透過自動化和即時監控，保障應用服務的安全性，並採用多層次的安全措施，如身份驗證和資料加密。整合技術可提高資訊安全管理效率，例如統一身份管理和安全事件監控。同時，定期執行風險評估，以確保符合合規要求並控制預算。持續學習和調整策略，是應對快速變化環境的關鍵。

透過大數據分析，我們可以從海量的數據中提煉出有價值的信息，進而指導決策、優化流程，甚至預測未來趨勢。其中，大語言模型 (LLM) 作為一種強大的人工智慧技術，已被廣泛應用於各個領域。

API在當今世界中扮演著關鍵的角色，隨著數位化轉型的加速，其發展也呈現出多樣性、開放性和智能化的趨勢。透過API，不同系統、平台和應用能夠無縫地互聯互通，但也增加了資訊安全的風險，來看看我們如何展現安全魔法，利用API Shield解決方案快速掌握API應用資安風險。

極風雲創 Twister5 自主研發的：BDE 大數據監控分析服務平台（Big Data Engine），將巨量的、四散的數據，轉變成有價值的情報，以協助 網路部門、資安部門、系統部門 加速日常任務處理速度、降低人為失誤。

Cloudflare 推出的 Privacy Pass，為長期的網路連線困境，提供了同時兼顧安全和速度的解決方案：匿名身份驗證。

建構主動AI防禦、BDE跨平台監控創新應用。

衡量 API 端點的安全風險、效能和管理情況

Cloudflare 提供全球將近 20% 網路服務的公司，除了靜態網站、動態網站以外，最大宗的流量來自應用程式介面 (API) ，根據自身龐大的真實用戶數據，Cloudflare 發布了 2024 年 API 安全性報告。