極風雲創（興櫃代號：7826）今（15）日宣布旗下企業 AI 入口 ACROSS 兩項新進展：與 Elastic 深度合作，打造台灣企業級資料知識層 AI LAKE，作為AI強大的記憶庫及搜尋引擎，讓企業文件、跨系統日誌等非結構與結構化數據經統一解析、索引後即可被安全檢索；同時推出 Plug & Play 架構，讓 ACROSS 成為企業的 AI OS，應用與 AI 能力可依需求隨插即用，不必重新走一次治理流程。這是 ACROSS 自今年 5 月發表以來，首次同時公布資料層與應用層的具體進度。
企業導入生成式 AI 與 Agent 時，經常卡在兩個關卡：內部資料分散在不同系統、整理與索引成本過高；以及每新增一項 Agent 或外部工具，都得重新處理權限、憑證與稽核，導致擴充速度緩慢。極風雲創表示，今年上半年接觸的客戶中，多數完成概念驗證（POC）後仍停留在單一部門，關鍵原因正是資料與工具兩端都難以規模化複製。
極風雲創指出，企業每導入一項新的 AI 應用場景，實際上都得重做六項基礎工作：身分與登入整合、權限與資料範圍設定、企業資料串接、稽核紀錄與日誌、模型接入與配額管理、成本歸屬與預算控管。若每個場景各自獨立建置，這六項工作會隨場景數量疊加；但若企業先建立統一的 AI 入口與治理層，這些基礎工作只需建置一次，後續每新增一個場景都可以直接沿用，不必重新來過。這也是 ACROSS 主張「先建入口與治理，才擴充應用」的核心經濟論證：場景越多，兩者的成本差距會拉得越開。
這個邏輯，正是這次 Elastic 合作與 Plug & Play 兩項進展能夠快速落地的原因。因為應用入口與治理層已經先行建立，資料知識層新增 Elastic 這個檢索底座，不需要重新設計身分驗證與稽核機制；Plug & Play 讓使用者自選技能、外掛與連接器，也不需要為每一項新能力重新申請帳號與權限，而是直接沿用同一套治理框架。這也是 ACROSS 之所以能定位為企業 AI OS 的原因：作業系統的價值不在單一功能，而在讓所有應用都能共用同一套底層規則。
AI LAKE × Elastic，橫跨資安、網路、雲端到 SaaS 全面收容
ACROSS 第三層「資料與知識」導入 Elastic 的搜尋與索引技術，內建超過 500 個整合套件、涵蓋 213 家國際廠牌，包含 Microsoft 、 GitHub 、 Salesforce 、MongoDB等，多數設備不需另行開發程式即可直接收容；即使是清單外的自研或冷門系統，也能透過通用格式收進來。對企業而言，這代表既有的防火牆、雲端平台、SaaS 服務等資料來源，不必為了導入 AI 而重新建置或客製介接，大幅降低跨系統整合的時間與成本。檢索前系統會先依角色權限完成過濾，查無資料時直接回覆查無結果，不讓模型自行編造答案。
雙方分工上，Elastic 提供搜尋、資料連接、資料向量化與AI 工具／MCP的能力，極風雲創負責繁體中文商用文件解析、詞庫調校，並將檢索結果串接至 ACROSS 的角色權限與治理機制，包括來源標示、稽核紀錄與地端部署維運。企業不需自行評估、串接不同產品，導入與後續維運可交由單一窗口負責。
Elastic 區域副總裁黃家俊博士表示：「台灣企業的內部資料分散於協作平台、檔案伺服器及不同業務系統，資料搬移與整理往往是導入 AI 的主要成本。根據 Elastic 國際客戶的導入經驗，運用 Elastic 強大的檢索技術基底以及基於這之上的 Agentic RAG 架構，可將效率和回覆準確率提升約 15% 至 30%。結合極風雲創在繁體中文文件解析、治理串接與在地部署方面的經驗，可進一步轉化為符合台灣企業需求的知識應用。」
【圖說二：ACROSS 串接 Elastic 檢索能力，結合向量檢索、關鍵字檢索與中文斷詞排名融合，跨文件來源整理答案並標示出處。】
打造企業 AI OS， ACROSS 靠 Plug & Play 讓應用 AI 隨插即用
ACROSS 的定位是企業的 AI 作業系統：如同作業系統負責身分、權限與資源調度，讓各種應用程式隨插即用，ACROSS 也是先建立統一的入口、治理與資料基礎，讓企業的資料、Agent 與模型能力都能在同一套規則下被調用。使用者不必記住、也不必切換多個系統的入口，只要登入 ACROSS，就能依照個人權限取得所需能力；ACROSS 不取代企業既有系統，而是把原本分散在各系統裡的 AI 能力，統一收攏到同一個入口。
這個定位靠 Plug & Play 具體落地：企業原生的 SaaS 服務只要具備網頁、API 或 MCP 接口其中之一，就能接上 ACROSS，應用本身留在原地、不需搬遷或改寫程式；員工自行開發的 AI 應用，也能依照標準化格式打包，上傳成為可安裝的外掛，讓開發成果從個人電腦進入組織治理範圍，不必因為換了一項工具，就重新申請帳號與權限。而這套打包格式採用開放標準 agent-plugins.org，指導委員會涵蓋 Amazon、Microsoft、OpenAI 等廠商，並非極風雲創自訂格式，開發成果不會被單一平台綁定。目前已有 10 支平台預設技能與 66 款官方外掛依此架構運作，企業可依需求持續增減。
極風雲創董事長張紘綱表示：「企業有很多既有應用需要 AI 化，我們的目標不是取代企業原本的系統，而是讓所有 AI 能力有一個共同、可信任的入口。使用者不用記住每個系統各自的規則，管理者也不用為每個新工具重新設計一套治理流程。」
【圖說三：ACROSS 五層架構圖，應用入口、治理營運與資料知識為共用基礎，Agent 與 Plugin、模型接入則建立其上，可依場景持續擴充。】
產業驗證：基礎打穩之後，實際場景已見成效
在目前接觸的客戶中，金融業從地端知識庫切入，優先條件是敏感資料不離開內部環境；遊戲業以影子 AI 與模型用量管理為起點，降低未上市專案內容外流風險；半導體業則從資安維運展開，已有具體導入成果。半導體企業過去須跨系統人工比對十餘種資安設備日誌，一起事件往往需要半天至一天才能初步釐清；導入 ACROSS 後，日誌先集中管理，再由資安 AI Agent 進行全天候監控與關聯判讀，目前可於 10 分鐘內完成初步研判。這項成果顯示，Agent 的運作成效同樣仰賴資料先被集中、整理並建立治理機制，也呼應這次資料知識層與plug & Play同步推進的邏輯。
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